A inteligência artificial generativa (IA generativa) está transformando rapidamente o panorama empresarial, permitindo que as organizações criem soluções inovadoras e personalizadas, desde o desenvolvimento de produtos até a interação com o cliente.

No entanto, apesar de seu potencial transformador, muitas instituições enfrentam desafios significativos para implementar esta inovação em seus processos.

Como prova disso, estudos recentes destacam tanto o rápido avanço dessa tecnologia, quanto o despreparo de muitas organizações para adotá-la em seus processos. Veja mais a seguir!

Panorama atual da IA generativa nas empresas

A adoção de IA generativa tem avançado rapidamente, conforme indicado por um relatório da Deloitte, que observa uma aceleração na integração desta tecnologia nos processos empresariais. Na segunda edição do trimestral do seu relatório State of Generative AI in the Enterprise, 47% dos entrevistados disseram que estão avançando rapidamente com a implementação.

Contudo, um estudo paralelo da Hewlett Packard Enterprise (HPE) revela um cenário preocupante: 44% dos líderes de TI entrevistados afirmaram que suas empresas ainda se mostram despreparadas para essa transição, enfrentando lacunas significativas em infraestrutura e competência técnica.

Desafios na implementação da IA generativa

Os desafios para incorporar IA generativa no ambiente corporativo são diversos. Confira alguns exemplos:

Infraestrutura

Um dos principais obstáculos para a implementação de IA generativa nas empresas é a falta de infraestrutura adequada. Como mencionado no estudo recente da HPE, muitas empresas ainda estão despreparadas para a adoção desta tecnologia, enfrentando principalmente limitações significativas em termos de capacidade computacional e armazenamento de dados.

Qualidade e acesso aos dados

A IA generativa depende fortemente da qualidade e quantidade de dados disponíveis. Muitas organizações lutam para organizar e limpar seus dados de forma que possam ser efetivamente utilizados para treinar modelos de IA. Além disso, problemas relacionados à privacidade e ao acesso aos dados podem complicar ainda mais este cenário .

Ética

A adoção de IA generativa também levanta importantes questões éticas, como o risco de criar conteúdo enganoso ou ofensivo e a necessidade de garantir que os sistemas sejam transparentes e justos. A regulação em torno da IA ainda está evoluindo, e as empresas precisam ser proativas para se manterem em conformidade com as leis e normas.

Organizacionais

Além dos obstáculos técnicos, as empresas enfrentam desafios como a resistência à mudança por parte dos colaboradores e a necessidade de investimento significativo em treinamento e desenvolvimento de habilidades.

Estratégias eficazes para superar os desafios

Empresas que lideram a adoção de IA generativa frequentemente compartilham algumas práticas comuns:

Desenvolvimento de parcerias tecnológicas: Colaborar com fornecedores de tecnologia e consultorias especializadas pode facilitar a integração da IA generativa.

Capacitação e cultura organizacional: Investir na requalificação dos colaboradores e promover uma cultura que valorize a inovação e a aprendizagem contínua são essenciais para adaptar-se às novas tecnologias.

Foco no cliente: Utilizam a IA para melhorar a experiência do cliente, personalizando produtos e serviços de forma mais focada, eficiente e criativa.

Como está a combinação entre IA e SAP na sua empresa?

A implementação de IA generativa apresenta desafios significativos, mas com as estratégias certas, as empresas podem superar essas barreiras e aproveitar as oportunidades que esta tecnologia oferece.

Se sua empresa ainda não começou a explorar as possibilidades da IA generativa no ambiente SAP, agora é o momento de começar. Considerar consultorias especializadas e investir em capacitação são passos fundamentais para entrar nessa nova era da tecnologia.

Como está o cenário da sua empresa com a inteligência artificial generativa? Traga seu projeto para a Coopersap, podemos levantar a melhor solução para a realidade do seu negócio, inclusive com o SAP BTP, reunindo dados, funções analíticas e inteligência artificial, em um ambiente unificado. Conheça essa e outras soluções da Coopersap e descubra como a cooperativa pode explorar o máximo potencial das ferramentas SAP do seu negócio e maximizar os benefícios na sua organização.

 

Leia também:

IA e SAP: 8 formas como a Inteligência Artificial está gerando impactos