Explorando a análise preditiva de dados com o SAP Analytics Cloud

Mesmo utópico, imagine quão bom seria – e acredito que todos os gestores vão concordar – se pudéssemos dar uma espiada no que vai acontecer no futuro, para ver qual será o resultado de uma decisão arriscada tomada. De certa forma isso é possível, a análise preditiva de dados é capaz de se adiantar e fazer isso: ver o futuro através das soluções tecnologicas.

Hoje sabemos que todas as organizações têm muitos dados à sua disposição. No entanto, não basta apenas ter acesso a esses dados ou consciência das informações.

O que realmente impulsiona o desenvolvimento e se torna uma vantagem competitiva é a capacidade de transformar esses dados em plano de ação e insights funcionais.

E, para que isso seja possível, é preciso utilizar ferramentas que otimizem a gestão e análise desses dados. A solução SAP Analytics Cloud surge como a plataforma ideal para armazenar e administrar essas informações valiosas para empresas de médio e grande porte.

Neste artigo, vamos explorar os benefícios da análise preditiva de dados e entender como o SAP Analytics Cloud facilita sua implementação. Boa leitura!

O que é análise preditiva de dados?

Antes de tudo, precisamos alinhar conceitos para termos certeza que compreenderemos da mesma forma o conteúdo aqui apresentado.

Não é nenhuma novidade que é fundamental considerar dados e informações que tenham embasamento no histórico empresarial para tomar decisões mais assertivas, certo? E, por isso, foram desenvolvidas diversas estratégias para analise de dados e elas se diferenciam a partir do seu objetivo.

O objetivo da análise preditiva de dados é prever o futuro a partir da visão sobre o passado. A grande questão aqui é: o que provavelmente acontecerá no futuro?

Para responder a isso da forma mais inteligente, é utilizado técnicas de modelos estatísticos, big data, inteligência artificial e machine learning para extrair dados dos históricos, encontrar padrões e fazer essas tão desejadas previsões.

Ao utilizar referências dos resultados já obtidos em situações parecidas ou que se relacionam, é possível ter uma visão completa de riscos e potenciais consequências que podem vir a acontecer. E, dessa forma, prever o futuro.

Assim, a empresa pode buscar saídas para esses possíveis problemas. Trata-se de mapear o que pode acontecer e, assim, provisionar recursos e preparar soluções para diminuir os impactos.

Para fazer a análise preditiva de dados é preciso:

Definir o problema;
Coletar e organizar dados;
Processar e analisar de dados;
Elaborar estatísticas;
Criar os modelos preditivos;
Implantar o modelo escolhido;
Monitorar os resultados.

Da mesma forma, esse processo pode ser aplicado também para identificar oportunidades e possibilidades de desenvolvimento. Veja mais sobre a seguir.

Vantagens da análise preditiva de dados

A principal vantagem da análise preditiva de dados é permitir que as empresas aproveitem suas experiências, positivas e negativas, para impulsionar suas decisões futuras.

Analisar os próprios resultados e aplicar os dados obtidos na realidade atual da empresa é muito proveitoso. Assim, gera vantagem competitiva no mercado ao identificar padrões e tendências nos dados históricos, permitindo antecipar comportamentos e melhores oportunidades ou tendências.

As decisões se tornam mais estratégicas e a formulação de planos de ação proativos mais fácil. Tendo em vista todas as perspectivas, as chances de sucesso são muito maiores.

Ter conhecimento das possibilidades cria um cenário de preparação, tanto para encontrar as soluções mais corretas para os problemas, quanto para investir nas melhores tendências.

Além disso, outras vantagens são:

Melhoria da precisão decisória: a análise preditiva de dados fornece insights que ajudam a reduzir a incerteza e aumentam a precisão na tomada de decisões. As organizações podem confiar em modelos estatísticos e algoritmos para orientar suas escolhas, em vez de depender apenas de intuições ou suposições.
Otimização de processos: ao identificar padrões de comportamento e eficiências nos processos organizacionais, a análise preditiva de dados possibilita a otimização e automação de tarefas. O resultado são operações mais eficientes e eficazes, que economizam tempo e recursos.
Personalização e segmentação de mercado: ao consultar dados do histórico, as organizações podem entender melhor as preferências e necessidades individuais dos clientes. Com isso, a personalização de produtos, serviços e experiência se torna mais assertiva, aumentando a eficácia das estratégias de marketing e vendas.
Detecção de fraudes e anomalias: a análise preditiva de dados pode ser usada para identificar padrões suspeitos ou atividades incomuns nos dados, ajudando as organizações a detectar fraudes e anomalias mais rapidamente. Isso é especialmente crucial em setores como serviços financeiros, saúde e segurança, onde a detecção precoce de atividades fraudulentas é essencial.
Inovação e competitividade: ao atuar a partir dos insights gerados pela análise preditiva de dados, as organizações podem se manter à frente da concorrência, desenvolvendo produtos e serviços inovadores e respondendo rapidamente às mudanças no mercado.

De modo geral, a análise preditiva de dados oferece uma ampla gama de vantagens que podem impulsionar o desempenho e o sucesso organizacional.

Ao aproveitar o poder dos dados para prever o futuro e informar decisões, as empresas podem melhorar sua eficiência, satisfação do cliente e posição competitiva no mercado.

Explore a análise preditiva de dados com SAP Analytics Cloud

A análise preditiva de dados conta com uma quantidade excessiva de informações. Ou seja, torna-se uma atividade impossível de ser efetuada com trabalho humano. E, mesmo que fosse capaz, não é prático por questões de tempo e logística.

O SAP Analytics Cloud é uma plataforma de análise empresarial que oferece uma variedade de soluções para análise de dados de maneira geral. Combina planejamento, análise preditiva de dados, visualização de relatórios e colaboração, entre muitos outros recursos.

Esse conjunto de recursos do SAP Analytics Cloud torna a empresa mais ágil e inteligente em suas decisões. Com sua abordagem intuitiva e baseada em nuvem, o SAC simplifica o processo de análise de dados e capacita os usuários a explorar, visualizar e compartilhar insights de forma rápida e eficiente.

Essa solução é cada vez mais usada por empresas que buscam agilidade e eficiência na análise preditiva de dados. O SAC processa e armazena dados com rapidez e segurança, e pode ser acessado de qualquer dispositivo com conexão à internet.

Além disso, também utiliza tecnologias de big data, inteligência artificial e machine learning para identificar padrões, prever resultados e possibilitar um planejamento colaborativo.

A análise preditiva de dados é o procedimento estratégico, entretanto, é o SAP Analytics Cloud que coloca em prática. Além disso, essa solução oferece benefícios como:

Integração de dados: a integração de dados de várias fontes, incluindo sistemas ERP, bancos de dados, aplicativos de terceiros e fontes de dados em nuvem, garante que as empresas tenham acesso a uma visão abrangente, unificada e precisa de seus dados.
Visualizações interativas: oferece uma ampla variedade de visualizações de dados interativas, incluindo gráficos, tabelas, mapas e painéis personalizáveis. Isso permite que os usuários explorem seus dados de maneira dinâmica e identifiquem padrões e tendências de forma mais eficaz.
Colaboração e compartilhamento de insights: com o SAC, os usuários podem colaborar e compartilhar insights com colegas de equipe e partes interessadas em toda a organização.
Automação e escalabilidade: os recursos avançados de automação e escalabilidade permitem que as organizações automatizem processos repetitivos e dimensionem facilmente suas operações à medida que crescem e evoluem.

Como vimos, o SAP Analytics Cloud desempenha um papel fundamental para capacitar as organizações a explorar a análise preditiva de dados e transformar insights em ação.

Ao integrar dados, simplificar a análise preditiva de dados, oferecer visualizações interativas, facilitar a colaboração e escalabilidade, o SAC possibilita que as empresas aproveitem ao máximo seu potencial de dados e tomem decisões mais inteligentes e estratégicas para o futuro.

Dessa forma, com a análise preditiva de dados e o SAP Analytics Cloud, as organizações estão bem posicionadas para explorar o cenário empresarial em constante mudança com confiança e agilidade.

Você já conhecia todo o potencial da análise preditiva de dados com o SAP Analytics Cloud? Para conhecer mais sobre essa e outras soluções SAP entre em contato com os especialistas da Coopersap!