O SAP Analytics Cloud é uma das raras soluções em BI que reúne análise e planejamento com o uso de Inteligência Artificial (IA). Ele foi projetado para modernizar a forma como as organizações consomem dados e tomam decisões. Com os recursos do SAP Analytics Cloud, as empresas podem combinar análise e planejamento com integração exclusiva a aplicativos SAP.
Mas você sabe quais são os principais recursos do SAP Analytics Cloud e como eles podem gerar valor para a organização? Confira logo a seguir!
Por dentro do SAP Analytics Cloud (SAC)
Atualmente, grande parte das decisões tomadas nos diferentes setores da empresa passam por uma boa análise. No entanto, nada é possível sem conjuntos de dados adequados.
O SAP Analytics Cloud (SAC) atende a todos esses requisitos juntos. Trata-se de um SaaS que evoluiu do produto SAP Cloud for Planning para cobrir uma série de necessidades de negócios importantes – incluindo BI para relatórios, dashboards, descoberta de dados, análise preditiva para planejamento, bem como governança e conformidade.
Além disso, o SAC permite que os decisores usem dados provenientes de várias fontes. Podem ser dados em tempo real de suas atividades comerciais, informações geradas pela sua equipe ou qualquer outra informação fornecida no formato de tabelas do Excel.
Mais do que isso, o SAP Analytics Cloud é realmente um produto intuitivo que qualquer membro da equipe pode usar para elaborar relatórios de qualquer complexidade.
Principais recursos do SAP Analytics Cloud
1. Análise aprimorada
O SAP Analytics Cloud fornece recursos analíticos aprimorados, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo as análises baseadas em inteligência artificial (IA). A solução fornece um recurso Search to Insight, possibilitando que os usuários acessem a plataforma sem ter nenhum conhecimento ou treinamento prévio em ciência de dados.
2. Smart Insights: contexto e explicação instantânea
O recurso Smart Insights facilita a visualização de dados sem muita intervenção manual. O SAP Analytics Cloud combina três algoritmos de aprendizado de máquina para automatizar a análise preditiva, permitindo uma visão significativa dos dados protegidos e, por fim, auxiliando na melhoria do gerenciamento de negócios.
Na prática, basta um clique para revelar os principais contribuintes por trás das receitas, entender os fatores que contribuem para seus KPIs e muito mais. Algoritmos sofisticados são executados em tempo real para sugerir visualizações adicionais que os usuários podem querer adicionar à sua história de dados.
3. Smart Discovery: insights automatizados e narrativa de dados
Com o recurso Smart Discovery, é possível usar modelos automatizados de aprendizado de máquina para revelar relacionamentos e padrões ocultos em um conjunto de dados específico – sem a ajuda de um cientista de dados e sem viés humano.
Com esse recurso, os usuários podem gerar automaticamente visualizações de dados e histórias de dados abrangentes de até quatro páginas que revelam informações importantes – incluindo tendências, principais influenciadores e valores discrepantes. Além disso, ainda é possível fazer simulações hipotéticas interativas.
4. Smart Predict: ferramentas de análise preditiva com um clique
Com o recurso Smart Predict, é possível prever resultados e gerar previsões com o apertar de um botão. São usados três tipos de algoritmos de aprendizado de máquina – classificação, regressão e análise de séries temporais – para automatizar análises preditivas sofisticadas e aumentar sua experiência de BI com mais dados e insights.
O planejamento preditivo habilitado a partir da integração perfeita de previsão e planejamento de séries temporais permite que os usuários criem planos de negócios mais precisos e detalhados, com mais rapidez e eficiência.
5. Desenvolvimento de aplicativos analíticos
Para ainda mais visualização de dados, o SAP Analytics Cloud contém ferramentas que permitem a criação de aplicativos analíticos complexos, incluindo a extensão de relatórios mais simples com a ajuda de scripts e outras funcionalidades avançadas.
6. Dashboards com histórias
As histórias são a parte principal do SAP Analytics para explorar dados e encontrar insights profundos usando gráficos e tabelas. Tratam-se de documentos de apresentação que usam gráficos, visualizações, textos, imagens e pictogramas para descrever dados.
As histórias também permitem que os próprios usuários do SAP criem painéis sem precisar ter conhecimento sobre scripts. Ao integrar arquivos Excel locais, o SAC Stories permite uma análise rápida e fácil.
7. Exportação de dados
Os dados de planejamento e previsão podem ser extraídos externamente do SAP Analytics Cloud, permitindo operações de processamento de dados posteriores mais fáceis. A exportação de dados aprimorada também fornece uma API com suporte aberto para permitir a manipulação externa.
8. Integração com o Microsoft Office
O complemento SAP Analytics Cloud para Microsoft Office permite conexões com fontes SAP Cloud para SAP Analytics Cloud e SAP Data Warehouse Cloud. Trata-se de uma ferramenta vital para usuários que precisam de acesso a várias fontes de dados, como BW, BPC e S/4.
9. Planejamento preditivo
A confiabilidade e a transparência dos planos preditivos foram aprimoradas no SAC. O módulo Predictive Planning fornece previsões baseadas em dados para acelerar o planejamento, enquanto os gestores complementam essas previsões com base em sua visão de negócios. A partir disso, é possível verificar o cumprimento do plano com base em previsões preditivas atualizadas continuamente.
10. Workplaces: espaços de trabalho virtuais
SAC Workspaces são espaços de trabalho virtuais que os usuários podem configurar para imitar seus departamentos, estruturas regionais ou configurações organizacionais. Os espaços de trabalho permitem que os administradores particionem o repositório de arquivos existente em vários agrupamentos e forneçam a capacidade de delegar a propriedade do administrador.
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